對象
臺灣太空產業在職人才。
目的
掌握我國太空衛星產業之研發議題及人才發展需求，蓄積產業在職人才專業能量，增進核心關鍵技術及知識。透過學習地圖之規劃，協助人才有系統地瞭解各學習內容之關聯性及順序性，並邀請國內外專業師資擔任技術工作坊講師，提升人才研製實力。
學習地圖
- 低軌道衛星地面站通訊系統整
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學習地圖
低軌道衛星地面站通訊系統整合學習地圖對應的課程共分為五個類別：
- 入門課程：非地面通訊網路（NTN）簡介、衛星通訊系統。
- 跨域課程：研發專案管理與生產計劃管制、衛星系統工程實務、問題分析與解決步驟與方法應用。
- 基礎課程（低軌道衛星通訊系統關鍵技術）：低軌道衛星通訊系統之特性與應用實務、陣列天線波束成形技術與微波電路整合、基頻軟體定義無線電系統設計。
- 進階A課程（整合設計與驗測）：低軌道衛星地面站系統架構解析、低軌道衛星系統與地面行動通訊網路整合、地面站基頻處理與應用服務介接、衛星地面站系統 OTA 測試標準與驗證程序。
- 進階B課程（天線次系統）：低軌道衛星系統射頻前端模組與天線設計、電磁模擬軟體操作與天線 OTA 性能量測、陣列天線系統於衛星通訊之應用實務、地面站天線追蹤技術。
111年度課程清單
111年衛星地面站系統整合共開設以下課程
線上課程：
- 衛星通訊系統(3H)
- 非地面通訊網路(NTN)簡介及應用(3H)
- 衛星系統工程實務(3H)
- 低軌道衛星通訊系統之特性與應用實務(3H)
- 陣列天線波束成型技術與微波電路整合(3H)
- 陣列天線系統於衛星通訊之應用實務(3H)
- 衛星地面站系統OTA測詵標準與驗證程序(3H)
實體課程：
- 基頻軟體定義無線電系統設計(3H)
- 地面站天線追蹤技術 (3H)
- 低軌道衛星地面站系統架構解析(3H)
- 衛星地面接收站及太空科技研究場域參訪(4H)
- 衛星影像系統整合
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學習地圖
衛星影像系統整合學習地圖課程共分為五個類別：
- 入門課程：衛星影像入門：衛星遙測概論、軌道力學、光學遙測學、地理資訊系統
- 跨域課程：雲端地理資訊(遙測與物聯網)系統：感測物聯網、雲端地理資訊分析系統、網路地圖架構與應用(標準、服務及互操作性)、空間資料庫管理系統
- 進階A課程：遙測訊號：衛星影像AI判釋技術、遙測影像分析應用與程式設計、遙測與圖像判釋、遙測數據影像處理
- 進階B課程：空間資訊：數位地形與城市模型(超高解析度光學衛星)、無人載具(車/船/飛機)衛星定位應用、空間資訊學(GPS/GNSS/RTK定位演算)、衛星測量及導航
- 進階C課程：雷達系統：雷達遙測實務、合成孔徑雷達(SAR)系統、天線與電波傳遞
111年度課程清單
111年衛星影像系統整合共開設以下課程：
線上課程：
- 衛星遙測概論(3H)
- 軌道力學-姿態控制與衛星任務設計應用 (3H)
- 光學遙測學(3H)
- 遙測數據影像處理應用實務(3H)
- 衛星影像AI判釋技術(3H)
- 無人載具(車/船/飛機)衛星定位應用(3H)
- 合成孔徑雷達系統概論 (3H)
- 合成孔徑雷達(SAR)系統 (3H)
- 感測物聯網 (3H)
- 雲端地理資訊分析系統(3H)
實體課程：
- 數位地形與三維城市(超高解析光學衛星)(3H)
低軌道衛星地面站通訊系統整合學習地圖文字說明
此學習地圖以四個階段建構低軌道衛星地面站通訊整合的能力。首先是「衛星通訊入門」，協助學員了解3GPP對非地面通訊網路的規劃、星系設計與應用情境，建立衛星通訊的概要知識。第二階段「系統整合終端」聚焦地面站架構解析與與地面行動網路整合的實作觀念，說明各次系統的功能分工以及整合流程。第三階段「關鍵零組件」串連高頻高速基板、基頻與波束成形晶片等核心元件的規格與應用。最後的「次系統」則涵蓋天線原理、陣列天線應用及追蹤技術，說明如何透過馬達追控系統與座標轉換，完成低軌衛星定位與追蹤。
建議修課順序依序由概論進入系統整合，再深入零組件與次系統，以便逐步掌握低軌衛星地面站從概念、硬體到整體協調的全貌，並可依職涯需求跨模組選修。
低軌道衛星地面站通訊系統整合111年度課程清單文字說明
111年度課程依照學習地圖對應的四大模組規劃。衛星通訊入門模組包含「非地面通訊網路（NTN）簡介」與「低軌道衛星通訊系統之特性與應用」，解析3D網路架構、頻率選用與應用實例。「系統整合終端」模組涵蓋「低軌道衛星地面站系統架構解析」及「低軌道衛星與地面行動網路整合」，說明系統設計重點與NTN/5G整合標準。「關鍵零組件」模組關注「高頻高速基板」與「基頻、波束成形晶片應用實務」，介紹商用元件規格。「次系統」模組則延伸「天線原理與多輸入多輸出天線」、「衛星地面站陣列天線應用」與「地面站天線追蹤技術」。每門課程皆提供講師實務案例與所需先備知識，協助學員掌握課程重點。
衛星影像系統整合學習地圖文字說明
衛星影像系統整合的學習路徑以資料取得、前處理、分析建模與應用服務四個階段串連。起點著重遙測衛星任務概念與不同感測器特性，說明多光譜、雷達與高解析影像的取得方式。第二階段聚焦幾何與輻射校正、雜訊濾除與影像拼接等前處理流程，確保資料品質。第三階段強調資料分析與模型建立，包含特徵擷取、時間序列變化偵測、AI辨識等方法。最後延伸到應用部署，例如災害監測、空間資訊服務與資料視覺化，協助學員理解如何整合地端系統提供決策支援。
整體學習建議由遙測基礎開始，逐步累積資料處理與演算法能力，再將成果與產業應用情境結合，以完成端到端的影像系統整合。
衛星影像系統整合111年度課程清單文字說明
111年度課程依照影像系統整合流程安排。基礎模組介紹遙測衛星任務規畫與資料取得流程，包含感測器選型與軌道設計。資料處理模組涵蓋幾何與輻射校正、影像拼接、雜訊抑制與雲霧判釋。分析模組聚焦特徵擷取、影像分類、變異偵測與深度學習模型建立，示範如何建構影像分析工作流程。應用模組則範例展示農業監測、國土變遷、災害預警與智慧城市服務之整合作法。同時搭配案例講解資料庫管理、服務介接以及成果視覺化，協助學員串連實務情境。